跨境工作的投资者很少会在同一时间两次看到市场。价格变动、货币变动和监管公告的发布时间与航班路线或当地午夜无关。
在这些条件下，手动进行投资组合审查速度缓慢且不一致。决策是根据部分信息做出的，通常是在本应通知他们的数据发布数小时后做出的。
Proftmulx 通过连续处理数据并仅显示需要人类判断的决策来消除滞后。
Proftmulx 针对实时市场动态、投资组合构成和历史波动模式运行分层统计模型，以生成前瞻性风险评分而不是回顾性报告。
刷新间隔：连续。模型输入：价格、成交量、相关性、宏观指标。
所有帐户数据、模型输出和会话活动在传输过程中和静态时均受到军用级加密的保护。访问需要经过身份验证的、设备绑定的凭据，与网络位置无关。
每项建议在到达投资者之前都会根据规定的风险承受能力进行加权。该系统会标记暴露集中度并建议重新平衡选项，而不是发布一揽子指令。
输出格式：带有置信区间和风险增量的排名行动列表。
市场信息、汇率和投资组合头寸都是从经过验证的来源实时获取的。投资者无需手动输入数据。
该引擎将传入数据与已建立的波动性和相关性模型进行交叉引用，以识别值得关注的偏差。
调查结果被转化为一组经过排名的行动，每个行动都附有置信度得分及其所解决的特定风险因素。
投资者可以通过任何注册设备访问的单一界面来审查、批准或驳回每项建议。
批准和驳回的行动将被记录并反馈到模型中，根据实际结果完善未来的建议。
Proftmulx 在英国和欧盟监管框架内运营，并将客户数据保存在符合同等标准的管辖范围内。投资者的所在地不会改变其数据的管理方式。
Proftmulx 是围绕特定约束而设计的：投资者很少坐在固定办公桌前、固定网络上或按固定时间表工作。每个界面决策都由此而来。
建议在一分钟之内就可以理解，加密无需配置即可运行，并且系统假定来自陌生网络的访问是正常的，而不是例外。
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